Témajavaslatok
| 
Parazita-adatok statisztikai elemzése
Reiczigel Jenő, Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar, Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék, 1078 Budapest, István u. 2. L épület 3. emelet
Telefon: +36-1-4784213, E-mail:
Ezt a címet a spamrobotok ellen védjük. Engedélyezze a Javascript használatát, hogy megtekinthesse.
A legtöbb parazita (tetvek, bélférgek, mikroparaziták stb.) eloszlása meglehetősen aggregált (=jobbra ferde), vagyis a gazdaegyedek többségének fertőzöttsége alacsony (vagy éppen 0), és viszonylag kevés gazdaegyed(b)en található a paraziták nagy része. (A fertőzöttséget negatív binomiális eloszlással szokás modellezni.) Emiatt a normális eloszláson alapuló aszimptotikus módszerek alkalmazhatósága a gyakorlatban szokásos mintanagyságok mellett kérdéses.
A parazitáltság statisztikai elemzésére néhány új módszert fejlesztettünk (konfidencia-intervallumok, egy- két- és többmintás statisztikai tesztek), amelyeket a QP (Quantitative Parasitology) programcsomagba integráltunk. További eljárások fejlesztéséhez és programozásához, valamint új elképzeléseink kipróbálásához, teszteléséhez várjuk ambiciózus, statisztikához értő és programozáshoz, szimulációs vizsgálatokhoz is kedvet érző MSc hallgatók jelentkezését.
A feladathoz biztos statisztikai alapismeretek és R-es gyakorlat szükséges. Resampling módszerek ismerete és C++ programozási gyakorlat előny.
A témával kapcsolatos tájékozódáshoz ajánljuk a www.zoologia.hu/qp és a www.univet.hu/users/jreiczig oldalakat.